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Análise de dados em bibliotecas - Quatro perguntas a fazer

Publicado 09-06-2021 em Libraries

Quatro bibliotecários universitários partilham as suas experiências e desafios na recolha e interpretação da análise de dados nas suas bibliotecas.

Tornar-se uma biblioteca ágil, capaz de reagir facilmente à evolução das necessidades dos utilizadores e de girar rapidamente, é o “padrão de ouro” operacional. No entanto, a falta de uma análise de dados robusta nas bibliotecas pode fazer com que as bibliotecas percam evidências cruciais do envolvimento dos utilizadores, impedindo-as de atingir os seus objetivos. Com fontes de dados díspares, processamento manual, armazenamento offline e falta de visão completa, a recolha e análise de dados das bibliotecas pode muitas vezes parecer um obstáculo.

Num webinar recente da EBSCO, Michael Levine-Clark, Reitor das Bibliotecas da Universidade de Denver, Thomas A. Peters, Reitor dos Serviços de Bibliotecas, Bibliotecas da Universidade do Estado do Missouri e Andrew White, Diretor da Biblioteca do Instituto Politécnico Rensselaer (RPI), partilharam as suas experiências e sucessos com a análise de dados em bibliotecas e abordaram estratégias para criar um caminho sólido com dados de biblioteca que ressoem, forneçam conhecimentos baseados em evidências e provem o valor da biblioteca.

E então?

O orador Thomas A. Peters faz esta pergunta no início do debate. É uma grande pergunta a fazer ao analisar os dados da biblioteca. Ao perguntar ” e então?”, passa a sua biblioteca de uma organização “orientada por dados” para uma organização “informada por dados”, dando um passo atrás em relação à forma de pensar sobre a big data, que se tem tornado popular nos últimos anos. É esta pequena mudança que pode redirecionar os esforços e obrigar a sua biblioteca a contar uma história com dados e os conhecimentos adquiridos a partir da análise de dados.

O que poderia não perceber?

Sempre que forem necessários dados, cabe ao bibliotecário ou à equipa determinar as melhores fontes de dados, e depois gastar tempo a reuni-los. O desafio pode ser que se gaste demasiado tempo a recolher dados em vez de os interpretar. Se a análise de dados nas bibliotecas puder ser automatizada e apresentada de forma visual, permite a fácil identificação de tendências (por exemplo, despesas excessivas dentro das suas coleções) e a habilidade da equipa para interpretar rapidamente os dados de uma forma direta. Quando há mais tempo para se concentrar na análise de dados, podem surgir novas perguntas e respostas.

Qual é o papel da biblioteca no sucesso dos alunos?

O apoio ao sucesso dos estudantes é imperativo para todas as bibliotecas académicas. Mais importante ainda, ter uma melhor compreensão das áreas em que os estudantes não são bem-sucedidos e concentrar-se em tendências interessantes, pode demonstrar a posição da sua biblioteca como um influenciador. Por exemplo, ao olhar para os dados, Michael Levine-Clark das Bibliotecas de Denver descobriu que os estudantes que têm mais sessões EzProxy tendem a ter GPAs mais elevados.

O que pode ser feito para salvaguardar os dados?

Os oradores partilharam que as informações pessoais precisam de permanecer dentro da instituição. Poder escolher o tipo de dados que são carregados na plataforma analítica da sua biblioteca é um passo importante na salvaguarda dos dados. Por exemplo, o responsável de segurança da RPI concluiu que os endereços IP eram informações pessoalmente identificáveis e optou por não integrar esses dados na plataforma de análise de dados da EBSCO: Panorama.

Assista ao webinar para obter a imagem completa sobre a análise da biblioteca.

WEBINAR Panorama Analytics

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