Kullanıcılar için Kütüphane “Çeviri Uygulaması”: EBSCO Discovery Service™ ve Aramada Fırsat Eşitliği

Gönderildi 03-12-2021 bölüm Libraries

Keşif hizmetleri, kütüphane kullanıcılarını kendi sözlerini kullandıklarında anlayacak kadar akıllı hale geliyor. Kullanıcıların uzman düzeyinde arama sonuçları almak için neden artık kütüphane dili ile “konuşması” gerekmediğini öğrenin.

Kütüphane kullanıcıları bir arama yapmaları gerektiğinde ancak kullanacakları en iyi kelimelerden emin olmadıklarında ne yaparlar? Genellikle, isabetli olabilecek en iyi tahminlerini yaparlar. Neyse ki, keşif teknolojisindeki ilerlemeler nedeniyle, bu tahminler artık daha isabetli olabilir.

Bu önemli bir atılımdır, çünkü dünya daha fazla internet odaklı hale geldikçe ve kütüphanelerin takip ettiği bilgi miktarı katlanarak genişledikçe, basılıya dayalı ve fiziksel olarak konumlanmış indekslemenin, kullanıcıya ihtiyaç duydukları kaynakları bulmak için nereye gideceklerini söylemesi gereken dijital sistemlerle desteklenmesi gerekmiştir. Ancak kütüphane sistemleri, Facebook’tan Netflix’e kadar, kullanıcıların alışık olduğu ticari platformlara her zaman ayak uyduramadı. Bu platformlar, etiketleme veya sezgisel görsel ekranlar gibi özelliklere sahiptir. Ve kullanıcılar beklentilerini karşılamayan bir kütüphane arama sistemi ile karşılaştıklarında hüsrana uğrarlar ve vazgeçerler.

Gelişmiş Bilgi Grafiğine (kavramlar, konular ve konular arasındaki bağlantıları etiketleyen dijital bir veri tabanı ağı) sahip bir keşif hizmeti, fikirleri, onları ifade etmek için kullanılan kelimelerden bağımsız olarak anlayabilir. Bu, kullanıcının araması için “doğru” kelimeyi bilmesi gerekmediği anlamına gelir. Bunun yerine, keşif aracı bunu onlar için çözer.

Gelişmiş bir Bilgi Grafiği, kullanıcının araştırdığı konunun ve bunun diğer konularla olan bağlantılarının görsel bir temsili için temel olarak da kullanılabilir. Böyle bir grafiksel gösterim, kullanıcıların aramalarının bağlamı hakkında daha geniş bir fikir edinmelerine yardımcı olabilir ve onlara, fikirlerinin onları nereye götürebileceğini tam anlamıyla görebildikleri için araştırmalarını yönlendirme yeteneği verebilir.

EBSCO, bir kullanıcının arama dilinin araştırmalarını nasıl yaptıkları - hangi yöntemleri kullandıkları, hangi kelimeleri kullandıkları - üzerindeki etkisini araştırmaktadır ve EBSCO Discovery Service™‘i (EDS) kullanıcılarının ihtiyaçlarını karşılayabilecek bir arama aracına dönüştürmüştür. Bir kullanıcı ister kütüphane dilinde eğitimli olsun, isterse farklı dillerde arama yapıyor olsun, uzman bir araştırmacı tarafından yapılan aramalar kadar iyi bir arama gerçekleştirebilir.

Buna “adil arama” denir ve daha çeşitli bilgi erişim noktalarının keşfedilmesini sağlamıştır; bu, EDS’nin “günlük” İngilizce’nin yanı sıra diğer dillerde daha fazla kelime anladığı anlamına gelir. EDS, bunu Bilgi Grafiği aracılığıyla birkaç aşamada başarmıştır:

  • Eş anlamlılar ve kontrollü konular birlikte haritalandı
  • Kullanıcıların doğal dili, 200’den fazla dil ve lehçe dahil olmak üzere her konu grubuyla eşleştirildi
  • Konular daha sonra, “tür” ve “belirti” gibi açıklayıcı ilişkilerle birbirleriyle eşleştirildi.

Bu aşamalarda yapılan çalışmalar, EDS’nin sorgu genişletme yeteneklerini geliştirir ve “Geliştirilmiş Bağlantılı Konular” (ESP) olarak adlandırılır. ESP ayrıca, EBSCO Kavram Haritası olarak bilinen EDS üzerindeki görsel keşfi de destekler. Kavram Haritası, kullanıcıların bağlamı çerçevelemelerine ve araştırılan materyali keşfetmek istedikleri derinliği belirlemelerine olanak tanıdığı için daha anlamlı sonuçlar bulmalarına yardımcı olarak, konular arasındaki ilişkileri gösterir.

Sonuç, kütüphanelerinin topluluklarıyla daha iyi etkileşim kurmasını sağlayan daha adil bir keşif deneyimidir. EDS kullanan kullanıcılar kendi doğal dillerinde arama yapabilir, araştırmalarını yönlendirmek ve hedeflemek için görsel araçlar kullanabilir ve kütüphane dili konusunda eğitimli herhangi bir uzmanın bulabileceği kadar kesin arama sonuçları alabilir.

Share this: