En los videos anteriores, escuchamos que el cambio al formato de datos vinculados BIBFRAME permite que los datos descriptivos de su colección se utilicen de diferentes maneras.  Echemos un vistazo a lo que esto significa en términos de visualización de datos y cómo hemos llegado a este punto. La conversión de registros MARC en recursos BIBFRAME nos permite identificar un tema y aplicar un identificador único. Por ejemplo, en el caso de la conocida obra ¨The World as I See It¨, ése sería el tema. También podemos identificar un objeto y volver a aplicarle un identificador único. En este caso, es el autor, Albert Einstein. Básicamente, entendemos la relación entre sujeto y objeto en la formación de un predicado. En este caso, el formato BIBFRAME entiende que la relación es la del creador. Hay otras relaciones que BIBFRAME entiende, y a todas ellas se les puede aplicar un identificador único, lo que permite referenciarlas dentro de un grafo de datos. Este rico recurso descriptivo se almacena como ¨N-Triples¨, un formato RDF común que puede utilizarse de varias maneras. Una de ellas es poder visualizar los datos de la colección. Podemos hacerlo porque el cambio a BIBFRAME ofrece una ventaja que no es posible con el formato MARC. Aquí podemos ver el uso de un endpoint o de un simple fichero para combinar colecciones específicas. Por ejemplo, todas las obras vinculadas a un autor concreto, en este caso Albert Einstein. También podemos ilustrar visualmente libros, artículos y objetos que la biblioteca tiene en sus colecciones y ver cómo la biblioteca puede apoyar un área de estudio en particular. Esto demuestra que la biblioteca trabaja realmente con grandes volúmenes de datos y ricas colecciones. Nos permite abrir nuevas vías de investigación y optimizar las existentes.