De nombreux rapports et études mettent en lumière un lien entre les performances de la bibliothèque, la maîtrise de l’information et l’augmentation du taux de réussite chez les étudiants (de premier cycle, en particulier). Toutefois, les bibliothèques ne peuvent pas se contenter d’informations provenant de tiers pour démontrer leur valeur. A cet égard, certaines plateformes avancées – et désormais essentielles – leur permettent de démontrer avec précision le lien entre les performances qu'elles enregistrent et la réussite des étudiants qui les fréquentent.
Fatigués de jongler avec des données disparates ?
L’une des difficultés qui survient au moment de mettre en évidence le lien existant entre la bibliothèque et la réussite des étudiants se situe au niveau de la collecte des données, souvent disséminés sur différentes plateformes.
Le développement de collections, par exemple, est un processus global qui inclut non seulement des contenus de types différents, mais aussi des contenus dont le statut diffère. Les contenus proposés au sein de la bibliothèque peuvent, en effet, être « propriétaires », acquis de façon pérenne, empruntés dans le cadre de prêts interbibliothèques… Les bibliothécaires qui ont la responsabilité de développer des collections ont, ainsi, tout autant besoin d’informations sur leurs propres collections que sur celles qui – bien que ne leur "appartenant" pas - sont mises à la disposition des étudiants qui fréquentent la BU. L’un des défis auxquels ces professionnels de l’information sont alors confrontés est de pouvoir réaliser une analyse consolidée de ces données disparates sur une seule et même interface et de pouvoir le faire à grande échelle.
Les responsables du développement des collections, qui investissent dans un outil d’analyse de bibliothèque (de type daya analytics) pour harmoniser les données sur une plateforme unique, bénéficient d’une grande latitude. Ils peuvent, par exemple, sélectionner les ressources les moins pertinentes ou trouver des axes de développement qui auraient, dans un autre contexte, pu être négligés. Ces outils représentent un véritable atout pour toute bibliothèque car lorsqu’une collection est développée de façon consolidée, cela entraîne une utilisation accrue de la BU et plus de réussite au sein de la population étudiante.
Des analyses fondées sur des données factuelles.
Optimiser les décisions d’achat et prouver la valeur de la bibliothèque représentent donc un enjeu extrêmement important. A cet égard, toute conversation sur la “valeur” de la bibliothèque doit aller au-delà de la simple évaluation de l’utilisation des collections. Elle doit permettre de savoir qui accède aux documents, qui les utilise effectivement, l’endroit à partir duquel ils sont utilisés…
L’essor du téléapprentissage et la diminution de la fréquentation de la bibliothèque physique par les étudiants nous enseignent qu’il peut être utile de disposer d’outils pointus d’analyse des données statistiques de la bibliothèque. Ces outils doivent permettre d’explorer les domaines d’études et de parcourir les informations d’authentification pour aider, entre autres, les équipes de la bibliothèque à identifier les tendances et à générer des rapports plus précis et détaillés sur la fréquentation de la bibliothèque ou sur l’utilisation de ses ressources. Ces outils permettent également d’établir un lien plus clair entre l’analyse des performances de la bibliothèque, l’utilisation de ses ressources et la réussite des étudiants.
Des processus manuels mis au rebut
Traditionnellement, l’analyse des données de bibliothèques repose sur des processus manuels - pour l’extraction des informations -, sur des feuilles de calcul hors ligne - pour le stockage des données - et sur le capital humain des bibliothèques - pour combiner les différents types d’informations et les analyser-.
La mise en oeuvre de ces processus est généralement fastidieuse et chronophages. Etablir une correspondance entre les données extraites et les habitudes effectives des étudiants au sein de la bibliothèque n’est qu’une étape supplémentaire qui s’ajoute à la complexité d’un processus manuel déjà laborieux.
Dans ce contexte, une analyse précise des données est fondamentale pour mettre en lumière le lien qui existe entre la fréquentation de la bibliothèque et la réussite des étudiants. Les services cloud (en nuage) d’hébergement des données constituent une réelle alternative à certains de ces processus, notamment du stockage et le téléchargement manuels des données, tout en ayant la garantie de pouvoir accéder facilement et à tout moment à des informations précises.
Le rôle de la bibliothèque est en constante évolution. C’était une réalité hier, ça l’est encore plus aujourd’hui. Les analyses qui viennent soutenir sa mission et mettre en évidence son impact sur la réussite des étudiants se doivent de refléter cette évolution. L'outil Panorama Analytics d’EBSCO peut vous aider dans cette démarche et notamment faciliter les processus qui vous permettront de mettre en lumière le lien qui existe entre les données de la bibliothèque et la réussite des étudiants.