Kütüphane analitiğinin gelişimi, özellikle son birkaç yılda çok yol kat etti. Gizlilik düzenlemelerindeki mevzuat, bulut tabanlı veri depolamaya geçişler, uzaktan öğrenmenin genişlemesi ve COVID nedeniyle dijital erişimin öncelikli hale gelmesiyle birlikte kütüphaneler bir adım önde olmak ve gelişen trendlere ayak uydurmak için kütüphane verilerini ölçeklendirmek istiyor.
2021'in sonlarında EBSCO, kütüphane analitiğinin rolünü ve doğru kütüphane analitiği stratejisini başarılı bir şekilde uygulamanın, sürdürmenin ve ölçeklendirmenin önünde duran zorlukları daha iyi anlamak için Library Journal ile bir anket başlattı. ABD ve Kanada'daki yaklaşık 200 akademik kütüphaneyi araştırdık ve bazı ilginç yanıtlar ve eğilimler bulduk.
En Büyük Engeller – Zaman, Personel ve Uzmanlık Eksikliği
Veri toplama ve veri analizi söz konusu olduğunda, birçok kütüphane zaman, personel ve uzmanlık eksikliği gibi en büyük engellerini paylaştı. Kütüphanelerin yarısından fazlası kurumlarında veri analizinin önündeki üç engeli zaman eksikliği (yüzde 61), uzmanlık eksikliği (yüzde 54) ve personel eksikliği (yüzde 52) olarak adlandırdı. Kuzey Amerika'daki birçok akademik kütüphane, COVID-19'un bir sonucu olarak azaltılmış veya sabit bütçelerle karşı karşıya kaldığından, bu eğilim sürpriz olmayabilir.
Verileri Temizleme
Veri toplama hala zaman alıcı bir görev olsa da, 10.000 veya daha fazla kaydı olan daha büyük okullar, verileri temizlemede daha büyük zorluklarla karşı karşıyadır. Bu kohort için, silo verileri, verilerin toplanmasından daha büyük bir engeldir. Kütüphaneler, verilerini akademik yaşamın diğer alanlarına (öğrenme analitiği ve tesis kullanımı gibi) bağlayabilirken, verileri sistemlerine ve iş akışlarına uygun hale getirme ve ölçeklendirme yetenekleri sorunlu olabilir. Bazı kütüphaneler, verileri depolamak, toplamak ve temizlemek için hala manuel işlemleri kullanmaktadır.
Bulut teknolojisinin ve özellikle veri gölü ve veri ambarı altyapıları üzerine kurulu teknolojinin analizi iyileştirebileceği yer burasıdır. Veri gölü, çeşitli sistemlerden ilişkisel olmayan verileri depolamanıza olanak tanır. Bunu, barındırılan verilerin karıştırıldığı ve gerçek bir düzen olmadan "yüzdüğü" bir su kütlesi olarak düşünün. Bu veriler daha sonra toplandığı ve erişildiği bir veri ambarına akar. Veri gölü ve ambar, Amazon Web Service (AWS) ve Snowflake gibi bulut hizmetleri üzerine kurulduğundan, yönetim görevlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Barındırma, çıkarma, organizasyon, hata ve tekrar inceleme gibi adımlar otomatikleştirilebilir.
Piyasada Yeterli Doğru Araç Yok
Veri yönetimi araçlarının piyasada mevcut olduğuna yaygın olarak inanılırken, yanıt verenlerin yüzde 58'i kütüphanelerinde yeterli araç bulunmadığına inanıyor (yöneticilerin oldukça yüksek bir yüzdesi - yüzde 73 - bu inancı paylaşıyor). Sebep? Çoğu araç yalnızca "geleneksel" kütüphane verileriyle çalışır. Kütüphaneciler, koleksiyonlar, hizmetler ve operasyonlar genelinde kütüphane ortamının net bir resmine ihtiyaç duyar ve daha geniş bağlamla daha gelişmiş ölçümler sağlayabilecek birkaç araç vardır. Kapı sayıları, Wi-Fi kullanımı, bina hizmet noktası kullanımı ve ortak konumlu hizmetlerin kullanımı (yazı merkezi, ders verme, bilgisayar laboratuvarı, vb.) dahil olmak üzere ek veri raporlamanın da dahil edilmesi gerekir. Ayrıca, birçok destek personeli, gerekli araçlar mevcut olsa da, derinlemesine öğrenme ve özel uzmanlık gerektirdiğini belirtmektedir. Bu, "doğru" kütüphane analitik aracının geniş bir veriyi kapsaması gerektiği anlamına gelir, ancak aynı zamanda kütüphanecilerin veri analizlerine hızlı bir şekilde erişmesi, görüntülemesi ve incelemesine yönelik çok az eğitim veya "analitik uzmanlığa" ihtiyaç duymayan bir self servis platform olması gerekir.
Öğrenci Başarı Ölçütlerini Elde Etmek Zor
Ankete katılanların yüzde 90'ından fazlası (yüzde 60'ı "kesinlikle" katılarak) kütüphane analitiğinin kullanıcıların kütüphaneyle nasıl etkileşim kurduğuna dair anlayışı genişleteceği konusunda hemfikir.
Katılımı ve akademik başarı üzerindeki etkiyi anlamak başarının anahtarıdır. ACRL'nin Assessment in Action programı, kütüphane kullanımı ile etki ve öğrenci başarısı arasında pozitif bir korelasyonun olduğu beş temel alan buldu; bunlar şunları içerir: başlangıç derslerinde kütüphane eğitimi, genel kütüphane kullanımı, kütüphaneyi içeren iş birlikçi programlar, bilgi okuryazarlığı eğitimi ve kütüphane araştırma konsültasyonları. Tabii ki, bu çabaları desteklemek için veri sağlamak çok önemlidir.
Doğru Analitiği Kullanmamanın Riski Önemlidir
Bir ALA 2020 Anketine göre, üniversite ve araştırma kütüphanelerinin yarısından fazlası, planlı işe alma, profesyonel gelişim finansmanı ve koleksiyon geliştirme finansmanı dahil olmak üzere bütçelerinde azalma gördü. Bu, ortak anketimize yansıdı. Ankete katılanların çoğunluğu, uygun analitik kullanmamanın risklerinin önemli olduğunu belirtti:
- Her on kişiden sekizi, kütüphanenin yöneticiler tarafından değer verilmeyeceğine veya değerlendirilmeyeceğine inanıyor.
- Neredeyse çoğu kişi (yüzde 78), katılım ve kullanıcı sonuçları arasındaki ilişkinin belirsiz olacağından korkuyor.
- Değerlendirmenin etkisiz olduğu kanıtlanırsa, yüzde 62'si geleneksel kütüphane hizmetlerinde azalma olabileceğini söylüyor.
