负责任的研究，负责任的AI
引文分析、三角验证、可重复性、系统综述和伦理研究设计等全球公认的研究实践对于建立研究信任至关重要。 图书管理员长期以来一直是这些实践的倡导者。 在EBSCO，我们的目标是在研究界内维持这种信任，并确保AI技术无论用于个人还是学术目的，都能助力研究进程。
在客户、合作伙伴和监管机构的指导下，EBSCO制定并遵循以下AI原则。
质量保证
EBSCO 通过检索增强生成 (RAG)、知识图谱以及图书管理员和主题专家 (SMEs) 的严格审查，确保其AI的准确性，使其建立在权威数据之上。 未经创作者同意，我们不会依赖全文训练，因为这样做不符合负责任的AI实践。
研究表明，当大型语言模型 (LLM) 以知识图谱的形式连接到链接数据时，准确率会提高 54%，从而降低 AI 响应中出现幻觉的可能性。 EBSCO 的统一主题索引（USI）将所有学术受控词汇连接到链接数据知识图谱中，而 EBSCO 学术图谱（ESG）将超过 1 亿篇学术文章与其元数据、引用指标以及作者和机构概况链接起来。 凭借数十亿权威内容条目，我们的AI活动牢牢扎根于基于证据的学术数据，以减少不准确性并提高可靠性。
透明度
透明度对于做出明智决策至关重要，EBSCO 致力于提供清晰的标签和可解释的 AI 功能。 我们在AI透明度方面的做法包括解释以下内容：
- 数据的来源、出处和构成。
- 源数据在AI模型中的使用方式和权重分配。
- AI基础数据的审查过程，包括图书管理员和主题专家（SMEs）的贡献。
- 发送给AI模型的提示的结构以及相关性排名（不披露具体提示或算法）。
- 我们如何管理AI对环境的影响。
在EBSCO，可解释的AI意味着提供透明度，展示我们的AI功能如何在产品中运作。 我们还优先在可能的情况下使用透明的AI模型，并在选择模型时积极参考斯坦福透明度指数。
信息素养
EBSCO与图书管理员合作，以提升AI和信息素养。 作为信息素养的一个子集，AI素养资源帮助图书管理员指导研究人员负责任地使用AI，包括检测合成内容、评估AI输出以及了解研究中可接受的AI实践。
研究人员可能需要考虑以下问题：
- 研究中什么是适当的AI使用？
- 如何确保AI生成的内容不是抄袭的？
- 如何验证AI生成的文本或图像的准确性？
- 应如何引用AI，以及哪些AI生成的内容可以被引用？
- 如何报告或纠正不道德或不准确的AI？
- 研究人员应了解哪些AI标准和法规？
- 在使用AI时，研究人员应如何涉及机构审查委员会（IRB）？
- 哪些工具最适合用于研究中的AI？
- 如何确保您使用的AI或其输出符合道德规范的，并且基于权威来源？
信息素养是研究人员确定这些问题答案的关键技能。 EBSCO旨在协助图书管理员进行这些重要的对话，并帮助教育研究人员掌握信息素养技巧。
公平性
公平的AI依赖于建立在多样化、符合道德的数据基础之上，并确保无论研究经验、语言或专业知识如何，都能平等地访问内容。 许多大型语言模型（LLMs）具备一般知识，但在处理详细、特定领域的问题时往往力不从心，这常常导致不准确。 为了支持精确的研究查询，LLMs需要特定领域的数据和专家的审查。
此外，LLMs必须理解文化和语言上多样化的数据，以确保包容性。 EBSCO 利用 EBSCO 数据库提供的独特多样化内容资源，以及统一主题索引 (USI) 等资源（其中包括来自 100 多个受控词汇的 280 多种语言和方言）为 AI 响应添加更多公平的信息。 这些资源并未用于训练AI，因为那将违背我们负责任的AI实践原则。
用户至上
我们的AI功能优先考虑用户体验，经过用户和客户的全面测试与审查，以确保其有效且负责任地支持研究过程。 虽然追随潮流可能很诱人，但 EBSCO 致力于深思熟虑且负责任地使用AI，专注于真正提升研究过程和维护学术诚信的功能。
我们的AI功能：
- 由EBSCO图书管理员、用户和客户进行审查。
- 支持研究进程的一个或多个方面。
- 对其适用性进行评估。 如果发现更有效的方法，则不使用AI。
这种方法有助于降低成本、保持高质量，并将开发重点放在对研究体验产生显著影响的功能上。
数据完整性
EBSCO确保我们的AI功能遵守数据政策，保护隐私、版权和用户数据。 我们与出版商合作，保持内容使用的透明度，并且我们更新的使用条款明确指出，出版商的内容不得用于客户的AI，因为这将侵犯创作者和出版商的知识产权和版权。
EBSCO已获得ISO/IEC 27001、27017、27018和27701信息安全和隐私标准的合规认证。 为了保护隐私和安全，我们不与AI模型共享客户或用户数据。 我们还密切关注并适应不断发展的AI法规，包括北约和欧盟的负责任AI指南、欧盟AI法案以及其他国家标准。
实时更新
请联系我们，以了解更多关于EBSCO的AI信息，报名参加我们的AI测试版计划，或与我们合作开展研发项目。
