استكشف تقنيات أساسية لتعليم مهارات التعامل مع الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الجوانب الرئيسية التي سيتم تناولها في سلسلة النصائح الجديدة من EBSCO حول التوعية بالذكاء الاصطناعي.
Natural Language Understanding في منصات أبحاث المكتبات
يُعد Natural Language Understanding (NLU) من أبرز مجالات الذكاء الاصطناعي في تقنيات البحث. أجرت EBSCO اختباراً تجريبياً لوضع البحث الجديد القائم على اللغة الطبيعية، وقد نشرت نتائج هذا البحث المستند إلى تجارب المستخدمين.
حقوق النشر، الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى المعلومات
يمكن للذكاء الاصطناعي (AI)، عند استخدامه بشكل مسؤول، أن يحقق إنجازات مذهلة، ولكن من الضروري أولاً فهم التبعات المترتبة على استخدامه. تعرّف أكثر على كيفية تفاعل حقوق النشر مع الذكاء الاصطناعي من خلال هذا الفيديو.
بدأت EBSCO في اختبار وتطوير فرص الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين وتحديث تجربة البحث في المكتبات. الإصدار التجريبي الأول لدينا يركّز على ميزة جديدة تُدعى "رؤى الذكاء الاصطناعي".
توفّر هذه خارطة الطريق لمحة عامة عن أعمال واجهة المستخدم التي تم إنجازها أو من المتوقع إنجازها. تم تطويرها بناءً على منهجية أساسية ترتكز على الاستماع إلى العملاء، وإجراء بحوث المستخدمين، والتعلّم من البيانات.
