Convertirse en una biblioteca ágil, que pueda reaccionar fácilmente a la evolución de las necesidades de los usuarios y adaptarse rápidamente, es el “estándar de oro” operativo. Sin embargo, la falta de una analítica de datos sólida en las bibliotecas puede hacer que éstas pierdan evidencias clave de la participación de los usuarios, lo que les impide alcanzar sus objetivos. Con fuentes de datos dispares, el procesamiento manual, el almacenamiento que no está en línea y la falta de una visión completa, la recopilación y el análisis de los datos de la biblioteca a menudo pueden parecer un peso que se arrastra.
En un reciente webinar de EBSCO, Michael Levine-Clark, Decano de las Bibliotecas de la Universidad de Denver, Thomas A. Peters, Decano de Servicios Bibliotecarios de las Bibliotecas de la Universidad Estatal de Missouri y Andrew White, Director de la Biblioteca del Instituto Politécnico Rensselaer (RPI), compartieron sus experiencias y éxitos con el análisis de datos en las bibliotecas y discutieron estrategias para crear un camino sólido con los datos de la biblioteca que impacte, proporcione conocimientos basados en la evidencia y demuestre el valor de la biblioteca.
"¿Entonces qué?”
El panelista Thomas A. Peters hace esta pregunta al principio de la discusión. Es una gran pregunta para hacer cuando se analizan los datos de la biblioteca. Al preguntar ” ¿entonces qué?”, su biblioteca pasa de ser una organización “impulsada por los datos” a una organización “informada por los datos”, dando un paso atrás en la mentalidad de los grandes datos que se ha hecho popular en los últimos años. Es este pequeño cambio el que puede reorientar los esfuerzos y obligar a su biblioteca a contar una historia con los datos y el conocimiento obtenido del análisis de datos.
¿Qué se puede pasar por alto?
Cada vez que se necesitan datos, corresponde al bibliotecario o al personal determinar las fuentes de datos óptimas y, a continuación, dedicar tiempo a su recopilación. El reto puede ser que se dedique demasiado tiempo a recopilar datos en lugar de interpretarlos. Si el análisis de datos en las bibliotecas puede automatizarse y presentarse de forma visual, permite identificar fácilmente las tendencias (por ejemplo, el exceso de gasto en sus colecciones) y que el personal pueda interpretar rápidamente los datos de forma directa. Cuando hay más tiempo para centrarse en el análisis de los datos, pueden surgir nuevas preguntas y respuestas.
¿Cuál es el papel de la biblioteca en el éxito de los estudiantes?
Apoyar el éxito de los estudiantes es un imperativo para todas las bibliotecas académicas. Lo que es más importante, tener una mejor comprensión de las áreas en las que los estudiantes no tienen éxito y centrarse en las tendencias interesantes, puede demostrar la posición de su biblioteca como un factor de influencia. Por ejemplo, al examinar los datos, Michael Levine-Clark, de las bibliotecas de Denver, descubrió que los estudiantes que tienen más sesiones de EzProxy tienden a tener un mejor promedio académico.
¿Qué se puede hacer para proteger los datos?
Los panelistas compartieron que la información personal debe permanecer dentro de la institución. Poder elegir el tipo de datos que se cargan en la plataforma de análisis de la biblioteca es un paso importante para salvaguardar los datos. Por ejemplo, el responsable de seguridad de RPI llegó a la conclusión de que las direcciones IP eran información de identificación personal y decidió no integrar esos datos en la plataforma analítica Panorama de EBSCO.