In samenwerking met Choice en de Association of College and Research Libraries (ACRL) hebben de Modern Language Association (MLA) en EBSCO op 20 mei een webinar gehouden met de titel "Technology and Evolving Research Practices in the Humanities" om te bespreken hoe opkomende technologieën en tools die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, AI) het academische landschap beïnvloeden.
Elizabeth Brookbank, Instruction Librarian en Professor aan de Western Oregon University, Ellen C. Carillo, Professor of English en Writing Coordinator aan de University of Connecticut, en Leo Flores, Chair of the English Department van de Appalachian State University, traden op als panelleden. De discussie stond onder leiding van Angela Gibson, Senior Director of Operational Strategy bij de MLA. In deze driedelige webinar werden informatie- en AI-vaardigheden gedefinieerd, werden er kritische vragen over AI ter sprake gebracht, en werden vragen van het publiek beantwoord.
Informatie- en AI-vaardigheid
De ACRL definieert informatievaardigheden in haar Framework for Information Literacy for Higher Education als “het geheel van geïntegreerde vaardigheden dat bestaat uit het reflectief ontdekken van informatie, het begrijpen van hoe informatie wordt geproduceerd en geëvalueerd, en het gebruik van informatie bij het creëren van nieuwe kennis en het ethisch deelnemen aan leergemeenschappen”. Hoewel de term in de jaren zeventig werd bedacht, zijn de vaardigheden die het beschrijft steeds essentiëler geworden dankzij de explosieve groei van online content, de opkomst van desinformatie, en de daaruit voortvloeiende noodzaak om waakzaam te blijven bij het controleren van bronmateriaal. De komst van generatieve AI en de nieuwe tools die beschikbaar komen voor studenten, docenten en bibliothecarissen maakt het urgenter dan ooit om informatievaardigheden te ontwikkelen, en deze uit te breiden met AI-vaardigheden.
De panelleden van de webinar erkenden dat deze urgentie, en de uitdagingen en mogelijkheden die generatieve AI met zich meebrengen, overweldigend kunnen zijn voor docenten, onderzoekers en studenten. De panelleden benadrukten hoe belangrijk het is om de beperkingen van AI in gedachten te houden bij het helpen van studenten om er meer over te leren, evenals bij het evalueren van de validiteit van AI-outputs. Hierbij merkten ze op dat iemands expertisegebied altijd moet worden getoetst aan gegenereerde reacties. Ze moedigden de deelnemers aan om na te denken over hoe AI kan worden gebruikt om bijvoorbeeld bestaande workflows te verbeteren, grote datasets in databanken en archiefcollecties te verkennen, en de ontwikkeling van informatievaardigheden in klaslokalen en onderzoeksomgevingen te bevorderen.
Belangrijke vragen
In het tweede deel van de webinar stelde de moderator vier essentiële vragen om te overwegen bij het bespreken van kunstmatige intelligentie in een academische context:
- AI: Of, wanneer en hoe?
- Wanneer en waarom is menselijke interventie belangrijk met generatieve AI?
- Welke overwegingen zijn essentieel voor academische instellingen bij het ontwikkelen van een AI-beleid?
- Welke verantwoordelijkheden hebben docenten als het gaat om generatieve AI?
Tijdens de bespreking van de eerste twee vragen merkten de panelleden op dat geschikte toepassingen voor AI kunnen verschillen, afhankelijk van de rol van de gebruiker (bijvoorbeeld bibliothecaris, docent, faculteitsmedewerker of student-onderzoeker). Ze erkenden dat het vanwege het veranderende technologische landschap van cruciaal belang is voor geesteswetenschappers om na te denken over het ‘wanneer’ en ‘hoe’ van het gebruik van AI. Bovendien moedigden de panelleden de deelnemers aan de webinar aan om zichzelf als deskundigen te zien en hun AI-tool als beginners, zodat de rol van AI ter ondersteuning in plaats van ter vervanging van menselijke kennis duidelijk blijft.
De laatste twee vragen van de moderator weerspiegelden een zorg die door veel deelnemers werd gedeeld: waar ligt de verantwoordelijkheid van docenten en bibliothecarissen bij het onderwijzen van AI-geletterdheid en -vaardigheid, vooral wanneer instellingen geen duidelijk AI-beleid hebben? De sprekers adviseerden dat, hoewel beleid en richtlijnen van instelling tot instelling kunnen verschillen, het aanleren van AI-vaardigheden aan studenten altijd nuttig zal blijken voor hun voorbereiding op de arbeidsmarkt en op functies die basiskennis van AI vereisen. De panelleden redeneerden dat het voor studenten en docenten beter is om te experimenteren met generatieve AI en te leren over de mogelijkheden en beperkingen ervan, dan de technologische veranderingen binnen de geesteswetenschappelijke onderzoeksomgeving te negeren.
Veelvoorkomende thema’s in de door het publiek gestelde vragen
Het laatste deel van de webinar was gereserveerd voor het beantwoorden van vragen van deelnemers. Een thema dat in de opmerkingen van veel deelnemers terugkwam, had betrekking op de ethische implicaties van het gebruik van AI. Veel bibliothecarissen, docenten en studenten zien de waarde van AI, maar vragen zich af waar de grens ligt tussen ethisch en onethisch gebruik van door AI gegenereerde content. De panelleden waren het erover eens dat het belangrijk is om AI-output kritisch te beoordelen aangezien AI-hallucinaties, verzinsels, deepfakes en valse attributies wel degelijk bestaan. Ook waarschuwden ze voor het gebruik van AI-tools als zoekmachines, waarbij ze de waarde van wetenschappelijke databanken zoals de MLA International Bibliography with Full Text benadrukten. AI-tools zoals ChatGPT en Gemini kunnen worden beschouwd als brainstormpartners en systemen die kunnen helpen om het onderzoeksproces op gang te brengen, maar mogen niet worden gezien als vervanging voor betrouwbare bibliotheekbronnen.
Deelnemers aan de webinar stelden ook vragen over de impact van AI op leren. Veel docenten zijn bang dat AI het kritisch denkvermogen van studenten en het doordacht bezig zijn met de leerstof zal belemmeren als ze voor lees- en schrijfopdrachten afhankelijk zijn van generatieve technologieën. Hoewel het waar is dat AI het onderzoekslandschap snel verandert, is het ook waar dat studenten creatieve manieren vinden om hun denkvermogen te ontwikkelen, feedback te krijgen en prompt engineering en chatfuncties te gebruiken om informatie op een andere manier naar boven te halen. Ze gebruiken AI dus juist om informatievaardig te worden en kritisch denkvermogen te ontwikkelen.
Het evalueren van AI-tools en het gebruik ervan voor verschillende doeleinden was een ander veelvoorkomend thema in de vragen van de deelnemers. De panelleden adviseerden docenten om onderzoek te doen naar generatieve AI-services en zich vertrouwd te maken met de nuances ervan, zodat ze beter kunnen begrijpen welke oplossingen het meest geschikt zijn voor welke taken. AI-tools evolueren voortdurend, en ze worden ook steeds vaker geïntegreerd in populaire besturingssystemen en zoekmachines zoals Google. Het is daarom nu meer dan ooit van cruciaal belang om meer te weten te komen over deze technologieën en hoe ze werken. Schrijf- en studiebegeleidingscentra, evenals organisaties zoals de MLA, zijn onmisbare kennishubs voor academische communities die zoeken naar begeleiding en advies op het gebied van AI.
Samenvatting en links naar meer informatie
Kunstmatige intelligentie en generatieve technologieën kunnen docenten, bibliotheekmedewerkers en studenten helpen die op zoek zijn naar nieuwe manieren om traditionele lees-, schrijf- en onderzoekspraktijken te innoveren. De MLA is bezig met het ontwikkelen van nieuwe bronnen die onderzoekers, studenten en docenten in de geesteswetenschappen helpen beter te begrijpen hoe ze AI-tools kunnen inzetten en in hun voordeel kunnen gebruiken. Ook zijn er al verschillende bestaande bronnen van de MLA die bedoeld zijn om de ontwikkeling van informatie- en AI-vaardigheden te ondersteunen.
