Verantwoord onderzoek, verantwoorde AI
Wereldwijd gerespecteerde onderzoekspraktijken, zoals citatieanalyse, triangulatie, reproduceerbaarheid, systematische review en ethisch onderzoeksontwerp, zijn essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in onderzoek. Bibliothecarissen zijn al lang voorvechters van deze praktijken. Bij EBSCO willen we dat vertrouwen binnen de onderzoekscommunity behouden en ervoor zorgen dat AI-technologieën het onderzoeksproces verbeteren, of dat nu voor persoonlijke of academische doeleinden is.
Op basis van adviezen van onze klanten, partners en regelgevende instanties, heeft EBSCO de volgende AI-principes ontwikkeld.
Kwaliteit
EBSCO garandeert de nauwkeurigheid van haar AI door deze te baseren op gezaghebbende data via Retrieval-Augmented Generation (RAG), kennisgrafieken en strikte evaluatie door bibliothecarissen en onderwerpdeskundigen. We vertrouwen niet op full-texttraining zonder dat hiervoor toestemming is van de makers, omdat dit niet in overeenstemming is met verantwoorde AI-praktijken.
Onderzoek heeft aangetoond dat het koppelen van een Large Language Model (LLM) aan linked data in de vorm van een kennisgrafiek zorgt voor een toename van 54% in de nauwkeurigheid, waardoor de kans op hallucinaties in AI-responses afneemt. EBSCO's Unified Subject Index (USI) verbindt alle wetenschappelijke thematische woordenlijsten in een linked-data-kennisgrafiek, en de EBSCO Scholarly Graph (ESG) koppelt meer dan 100 miljoen wetenschappelijke artikelen aan de bijbehorende metadata, citatiegegevens en auteurs- en instellingsprofielen. Miljarden toonaangevende bronmaterialen zorgen ervoor dat onze AI-activiteiten grondig gefundeerd zijn in wetenschappelijk onderbouwde data om onnauwkeurigheden te verminderen en betrouwbaarheid te vergroten.
Transparantie
Transparantie is cruciaal voor weloverwogen besluitvorming, en EBSCO maakt zich sterk voor duidelijke labeling en verklaarbare AI-functies. Onze aanpak van AI-transparantie omvat uitleg over:
- De oorsprong, herkomst en samenstelling van de gegevens.
- Hoe brongegevens worden gebruikt en gewogen in het AI-model.
- Het beoordelingsproces van de basisgegevens van de AI, inclusief bijdragen van bibliothecarissen en onderwerpdeskundigen.
- De structuur van de prompts die naar het AI-model worden gestuurd en de rangschikking van relevantie (zonder specifieke prompts of algoritmes vrij te geven).
- Hoe we de milieu-impact van onze AI beheren.
Voor EBSCO betekent verklaarbare AI dat we transparant zijn over hoe AI-functies in onze producten werken. We geven ook prioriteit aan het gebruik van transparante AI-modellen waar mogelijk, en houden de Stanford Transparency Index actief in de gaten bij het selecteren van modellen.
Informatievaardigheid
EBSCO werkt samen met bibliothecarissen om AI en informatievaardigheden te verbeteren. AI-vaardigheid kan gezien worden als subcategorie van informatievaardigheid. AI-vaardigheidsbronnen helpen bibliothecarissen om onderzoekers te begeleiden bij verantwoord AI-gebruik, inclusief het detecteren van kunstmatige content, het beoordelen van AI-outputs en het begrijpen van aanvaardbare AI-praktijken in onderzoek.
Vragen die onderzoekers wellicht moeten overwegen:
- Wat is gepast gebruik van AI voor mijn onderzoek?
- Hoe kun je ervoor zorgen dat door AI gegenereerde content geen plagiaat is?
- Hoe controleer je de nauwkeurigheid van door AI gegenereerde tekst of afbeeldingen?
- Hoe moet AI worden geciteerd en welke door AI gegenereerde content kan worden geciteerd?
- Hoe kan onethische of onjuiste AI worden gerapporteerd of gecorrigeerd?
- Van welke AI-standaarden en -regels moeten onderzoekers zich bewust zijn?
- Hoe moeten onderzoekers de IRB betrekken bij het gebruik van AI?
- Welke tools zijn het meest geschikt voor AI in onderzoek?
- Hoe kun je ervoor zorgen dat de AI die je gebruikt, of de output ervan, ethisch is, en gebaseerd is op gezaghebbende bronnen?
Informatievaardigheid is een belangrijke competentie voor onderzoekers om de antwoorden op deze vragen te bepalen. EBSCO wil bibliothecarissen ondersteunen bij deze belangrijke gesprekken, en helpen onderzoekers te informeren over technieken voor informatievaardigheid.
Gelijkheid
Gelijkwaardige AI staat of valt bij een fundament in diverse, ethisch verkregen data en gelijke toegang tot content, ongeacht onderzoekservaring, taal of expertise. Veel Large Language Models (LLM's) beschikken over algemene kennis, maar hebben moeite met gedetailleerde, domeinspecifieke vragen, wat vaak leidt tot onnauwkeurigheden of zelfs onjuistheden. Om nauwkeurige zoekopdrachten te ondersteunen, hebben LLM's domeinspecifieke data en deskundige controle nodig.
Daarnaast moeten LLM's cultureel en taalkundig diverse data begrijpen om inclusiviteit te garanderen. EBSCO gebruikt bronnen zoals de unieke diverse content die EBSCO's databanken bevatten, evenals de Unified Subject Index (USI) van meer dan 280 talen en dialecten uit ruim 100 thematische woordenlijsten, om meer gelijkwaardige informatie aan AI-responses toe te voegen. Deze bronnen worden niet gebruikt om de AI te trainen, omdat dit zou indruisen tegen onze verantwoorde AI-praktijken.
De gebruiker staat centraal
Onze AI-functies geven prioriteit aan de gebruikerservaring, en worden grondig getest door gebruikers om ervoor te zorgen dat ze effectief zijn en het onderzoeksproces op verantwoorde wijze ondersteunen. Hoewel het verleidelijk kan zijn om trends te volgen, is EBSCO toegewijd aan het doordachte en verantwoordelijke gebruik van AI, waarbij we ons richten op functies die het onderzoekstraject oprecht verbeteren en de academische integriteit hoog houden.
Onze AI-functies:
- Zijn beoordeeld door EBSCO's bibliothecarissen, gebruikers en klanten.
- Ondersteunen een of meer aspecten van het onderzoeksproces.
- Worden geëvalueerd op hun toepasbaarheid. Als er een effectievere methode wordt gevonden, wordt AI niet gebruikt.
Deze aanpak helpt om de kosten laag en de kwaliteit hoog te houden, zorgt ervoor dat ontwikkelingen gericht zijn op functies die de onderzoekservaring aanzienlijk beïnvloeden.
Data-integriteit
EBSCO zorgt ervoor dat haar AI-functies voldoen aan beleid en regelgeving op het gebied van data, waarbij privacy, auteursrecht en gebruikersgegevens worden beschermd. We werken samen met uitgevers om transparantie te behouden in contentgebruik, en onze bijgewerkte gebruiksvoorwaarden verduidelijken dat content van uitgevers niet door klanten kan worden ingezet voor hun AI, omdat dit inbreuk zou maken op intellectuele eigendomsrechten en auteursrechten van makers en uitgevers.
EBSCO is gecertificeerd conform de ISO/IEC 27001, 27017, 27018 en 27701 normen voor informatiebeveiliging en privacy. Om privacy en veiligheid te beschermen, delen we geen klant- of gebruikersgegevens met AI-modellen. We volgen de evoluerende AI-regelgeving, waaronder de richtlijnen voor verantwoorde AI van de NAVO en de EU, de AI Act van de EU en andere nationale normen, op de voet, en passen ons hieraan aan.
Blijf op de hoogte
Wilt u meer weten over AI bij EBSCO? Neemt u dan contact met ons op. U kunt zich ook aanmelden voor onze AI-bètaprogramma's of met ons samenwerken aan onderzoeks- en ontwikkelingsinitiatieven.
