我们的AI透明度实践
透明度可通过以下特征来定义：
- 可解释性——能够说明或阐述内容是如何被创建、筛选、优化、维护或终止的， 以易于理解的方式呈现
- 可用性——能够获取信息以便基于信息做出决策
- 全面性——能够从不同角度和多个深度层次，完整解释事物从始至终的全过程
- 可追责性——能够追踪、追溯、 核查或定期、持续地审查整个流程中的操作、使用情况和决策。
具备可解释性的AI意味着：用于评估AI的指标体系以及AI的使用、设计原理和维护机制均需透明地呈现给终端用户。可解释且透明的AI使用户能够判断某项AI功能是否可用，以及该功能是否符合其需求。
透明赢得信任
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