نهجنا في الشفافية في الذكاء الاصطناعي
يمكن تعريف الشفافية على النحو التالي:
- قابلة للتفسير — أي القدرة على شرح أو توضيح كيفية إنشاء شيء ما، أو اختياره، أو تحسينه، أو صيانته، أو إيقافه، مقدّمة بلغة واضحة ومفهومة
- توفر المعلومات - إمكانية الوصول إلى المعلومات الضرورية لاتخاذ قرارات مبنية على بيانات واضحة ومفهومة.
- شمول - القدرة على شرح المعلومات أو الإجراءات من البداية إلى النهاية، مع تغطية الجوانب المختلفة وبمستويات متعددة من العمق.
- قابلية المساءلة - إمكانية تتبّع ومراجعة الخطوات والقرارات، بما يضمن الشفافية ويوفّر أساسًا للمساءلة، القدرة على التحقّق من العمليات والإجراءات واستخدامات الذكاء الاصطناعي والقرارات الناتجة عنها، بشكل منتظم ومتكرر، من خلال آليات واضحة وقابلة للمراجعة.
يعني وجود ذكاء اصطناعي قابل للتفسير أن المعايير المستخدمة لتقييمه، إلى جانب كيفية استخدامه وتصميمه وصيانته، يتم عرضها بشفافية كاملة أمام المستخدمين النهائيين. الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والشفاف يتيح للمستخدمين تقييم ما إذا كانت ميزة الذكاء الاصطناعي مناسبة للاستخدام وما إذا كانت ستلبي احتياجاتهم.
الثقة من خلال الشفافية
تنص شروط الاستخدام المحدثة لمنتجات EBSCO على أنه، وبسبب حقوق الملكية الفكرية وحقوق النشر، لا يمكن استخدام بيانات الناشرين عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بـ EBSCO لأغراض الذكاء الاصطناعي في المكتبات والجامعات.
حقوق النشر، إمكانية الوصول، والذكاء الاصطناعي
يمكن للذكاء الاصطناعي، عند استخدامه بشكل مسؤول، أن يحقق إنجازات رائعة، ولكن من الضروري فهم التبعات المترتبة على استخدامه أولاً. تعرف على المزيد حول كيفية تفاعل حقوق الطبع والنشر والذكاء الاصطناعي من خلال هذا الفيديو.
ابقَ على اطلاع بكل ما هو جديد
تواصل معنا لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في EBSCO، أو للتسجيل في برامج النسخة التجريبية للذكاء الاصطناعي، أو للتعاون معنا في مبادرات البحث والتطوير.