Eine sprachlich ausgewogenere und umfassende Rechercheerfahrung
EBSCO verfügt über ein breites Spektrum an Inhalten für unterschiedliche Wissensstände und Erfahrungslevel, Methoden, Sprachen, Studienbereiche sowie kulturelle und mikrokulturelle Epistemologien.
Indem wir unsere KI-Funktionen auf diese vielfältigen und verlässlichen Informationen stützen (dies ist nicht gleichbedeutend mit dem Training der KI), fördert und unterstützt EBSCO auch weiterhin eine sprachlich ausgewogenere, unvoreingenommene und umfassende Suche.
Large Language Models und umfassende sowie präzise Suchen
Viele Large Language Model (LLMs) verfügen über allgemeines Wissen, haben aber Schwierigkeiten mit detaillierten, bereichsspezifischen Fragen, was oft zu Ungenauigkeiten und Ungenauigkeiten führt. Um präzise Suchabfragen zu unterstützen, benötigen LLMs bereichsspezifische Daten und eine Überprüfung durch Fachexpert:innen.
Darüber hinaus müssen LLMs kulturell und sprachlich vielfältige Daten verstehen, um Inklusion und Diversität sicherzustellen.
Sprachlich ausgewogene, unvoreingenommene und umfassende KI
Die Nutzer:innen von EBSCO sind über den ganzen Globus verteilt, und wir wissen, dass sich nicht nur ihre Sprachen unterscheiden, sondern auch die Art und Weise, wie Menschen Daten identifizieren und mit ihnen interagieren.
Jede:r Nutzer:in bezieht die eigenen Erfahrungen, Kultur, Sprache und Bedürfnisse ein. Die Unterstützung einer ausgewogenen, unvoreingenommenen, gleichwertigen und umfassenden Suche ist daher seit vielen Jahren eine Priorität für EBSCO. Wir haben damit begonnen, die Schlagworte der Verlage zwischen den Datenbanken zu verknüpfen, um sicherzustellen, dass Nutzer:innen immer die gewünschten Inhalte finden – auch wenn die gesuchten Begriffe nicht mit dem vom jeweiligen Verlag verwendeten thematischen Glossar übereinstimmen. Diese Verknüpfung wird als Unified Subject Index (USI) bezeichnet.
EBSCO ging sogar noch einen Schritt weiter und fügte dem USI alle National Library Subject Authorities und die maßgeblichen staatlichen und Linked-Data-Vokabularien hinzu, wodurch eine der weltweit größten mehrsprachigen Verknüpfungen wissenschaftlicher Vokabularien mit mehr als 280 Sprachen und Dialekten entstand. Darüber hinaus haben wir Milliarden von Begriffe aus dem natürlichen Sprachgebrauch gesammelt und sie mit den entsprechenden Thesaurusbegriffen in des USI verknüpft.
Dekodierung der Suche
EBSCO setzt auch KI ein, um Personen, die noch nicht so viel Erfahrung mit der wissenschaftlichen Suche haben, bei der „Dekodierung“ der Suchanfrage zu helfen. Komplexe erweiterte Suchvorgänge sind immer noch der Standard für fortgeschrittene Recherchen. Viele Nutzer:innen haben jedoch Schwierigkeiten, sich zurechtzufinden, wenn sie mit der Recherche und den Ressourcen ihrer Bibliothek nicht vertraut sind.
Der neue Suchmodus für die Suche in der natürlichen Sprache im EBSCO Discovery Service und in EBSCOhost hilft dabei, Barrieren zu beseitigen, indem er eine Suchanfrage in sinnvollere Teile zerlegt, die der EBSCO-Suchmaschine helfen, nicht nur relevante, sondern auch kontextspezifische Ergebnisse zu finden, die die Absicht der Nutzer:innen bei der Suche berücksichtigen.
Dies hilft Nutzer:innen, die nicht wissen, wie eine komplexe Suchanfrage formuliert werden soll, dennoch genau die Ergebnisse zu finden, die sie bei ihrer Recherche weiterbringen. Dies trägt dazu bei, das Forschungsfeld zu vereinheitlichen, und ermöglicht einer größeren Anzahl an Menschen, auch ohne spezialisierte Kenntnisse erfolgreich zu recherchieren.
Weitere Informationen
Möchten Sie mehr über KI bei EBSCO erfahren? Dann nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf. Sie können sich auch für unsere KI-Betatest-Programme bewerben oder mit uns an ausgewählten Forschungs- und Entwicklungsprojekten arbeiten.