Rovné podmínky pro výzkum
Společnost EBSCO nabízí širokou škálu různorodého obsahu napříč úrovněmi zkušeností, metodologiemi, jazyky, oblastmi studia a kulturními a mikrokulturními epistemologiemi z nejširší kolekce titulů časopisů.
Tím, že naše funkce umělé inteligence vycházejí z tohoto různorodého souboru informací (základem není trénink umělé inteligence), společnost EBSCO i nadále podporuje náš závazek k spravedlivým výzkumným zkušenostem.
Velké jazykové modely a spravedlivé vyhledávání
Mnoho velkých jazykových modelů (LLM) disponuje obecnými znalostmi, ale mají problémy s podrobnými otázkami specifickými pro danou oblast, což často vede k nepřesnostem. Pro podporu přesných výzkumných dotazů vyžadují LLM údaje specifické pro danou oblast a odborné prověření.
Kromě toho musí LLM rozumět kulturně a jazykově odlišným údajům, aby byla zajištěna inkluzivita.
Spravedlivá AI společnosti EBSCO
Uživatelé společnosti EBSCO se pohybují po celém světě a my chápeme, že se liší nejen jazyky, ale i způsoby, jakými lidé identifikují data a jak s nimi pracují.
Každý uživatel má svůj vlastní mentální model, který sestává z jeho zkušeností, kultury, jazyka a potřeb. Proto byla podpora spravedlivého vyhledávání pro společnost EBSCO prioritou po celá desetiletí, kdy nejprve mapovala předmětová hesla vydavatelů napříč databázemi, aby bylo zajištěno, že bez ohledu na to, jaký předmětový slovník vydavatele uživatel zná, může vyhledat obsah, i když předmětové hesla nejsou synonymní. Toto mapování se nazývá Unified Subject Index nebo USI.
Společnost EBSCO šla ještě dál a přidala do USI všechny národní věcné autority knihoven a nejuznávanější vládní slovníky a slovníky propojených dat, čímž vzniklo jedno z největších vícejazyčných mapování vědeckých slovníků na světě, které pokrývá více než 280 jazyků a dialektů. A co víc, v témže roce jsme shromáždili miliardy termínů v přirozeném jazyce, abychom je mohli přiřadit k jejich řízeným ekvivalentům v rámci USI.
Dekódování vyhledávání
EBSCO také využívá umělou inteligenci ve vyhledávání, aby pomohla „dekódovat“ vyhledávání pro ty, kteří s akademickým vyhledáváním teprve začínají. Složité pokročilé dotazy jsou pro pokročilý výzkum stále standardem, ale mnozí mají potíže s nalezením opory, pokud nejsou obeznámeni s výzkumem a zdroji své knihovny.
Nový režim vyhledávání v přirozeném jazyce v EBSCO Discovery Service a EBSCOhostpomáhá překonat překážky při zadání dotazu tím, že pomáhá rozčlenit dotaz na smysluplnější části podstatných jmen, které pomáhají vlastnímu vyhledávači EBSCO získat nejen relevantní výsledky, ale také výsledky specifické z hlediska kontextu, a tím respektovat uživatelův zamýšlený dotaz.
To pomáhá uživatelům, kteří neumějí formulovat složité dotazy, získat výsledky, které jim pomohou na jejich výzkumné cestě. To pomáhá vyrovnat podmínky a umožňuje více lidem, aby se pustili do výzkumu bez specializovaných znalostí, což přispívá ke spravedlivějšímu vyhledávání.
Zůstaňte informováni
Kontaktujte nás a získejte více informací o umělé inteligenci v EBSCO, přihlaste se do našich beta programů pro umělou inteligenci nebo s námi spolupracujte na výzkumných a vývojových iniciativách.