ユーザーは、検索履歴からアイテムを一括削除することができます。
Users will have a custom date range option for the date quick filter and the date picker will only require the year, not a full 8-digit format such as MM/DD/YYYY
EBSCO がアップグレードした recommendation engine は、新しい EBSCO Scholarly Graph を搭載した学術引用ネットワークと、意味的な類似性を活用することで、学生の情報検索体験を向上させます。 2023年末にリリースされたバージョン1は、200以上の図書館で採用されています。 近日リリースされるバージョン2では、利用者、研究者、図書館、研究者へより大きな影響を与えることが予想されます。
組み合わせた検索アイコンが直感的に利用できるよう再設計されます。
検索履歴を結果リストで直接表示するオプションが追加されます。
ユーザーは、組み合わせた検索で検索アラートを作成できるようになります。
この機能により、図書館およびエンドユーザーは、New UI で作成された Share（持続的）リンクの解決方法をよりよくコントロールすることができます。 OpenURL Connection のページをバイパスしたり、全文情報へ直接リンクする代わりに詳細情報で停止したりできる新しいオプションが追加されました。
推奨検索クエリは、ユーザーが入力した自然言語のクエリに基づいて、関連性の高いフォローアップ検索を提案します。 ユーザーは多様な研究ニーズに対応できるよう設計されており、ターゲットを絞った新鮮な提案で検索を絞り込み、拡張することができます。 EBSCO インターフェイス内で利用可能な場合、図書館管理者はEBSCO Experience Manager の Configuration モジュールでこの機能を有効にできます。
EBSCO Discovery Service と StackMap の両方をご利用のお客様は、Real Time Availability Check (RTAC) テーブルに、図書館が所蔵している物理資料の横に「Map It」ボタンが表示されます。 ボタンをクリックすると、StackMap の検索をサポートする新しいタブが開き、図書館内のアイテムを簡単に見つけ出すことができます。
この統合により、ORB が提供した書籍の表紙画像が、まだ収録されていない場合、新しく EBSCO Discovery Service および Publication Finder ユーザーインターフェイス上で詳細なレコードページを表示します。