Jak EBSCO zajišťuje přesnost svých informací AI
EBSCO provádí hodnocení kvality odezvů umělé inteligence, aby zajistilo, že je kvalita a že se časem nezhoršuje. Pro každou fázi v toku umělé inteligence lze měřit kvalitu, lze přijmout kroky ke zvýšení kvality nebo mohou být zavedeny nezamýšlené chyby, které snižují kvalitu. Proto je důležité kvalitu posuzovat v každé fázi. Kromě dalších opatření, jako jsou zaujatost, náklady, dopad na životní prostředí, rovnost, a to v pravidelné bázi, a abychom byli transparentní při jejich posuzování. K zajištění kvality výstupů funkcí umělé inteligence
používáme následující techniky. Generování
rozšířené vyhledávání (
RAG)Umělá inteligence je postavena na základě autoritativního obsahu, který významně snižuje výskyt "halucinací" - případů, kdy umělá inteligence generuje nepřesné nebo nepodložené informace.
Díky tomu, že umělá inteligence zakládá své odpovědi na ověřených komplexních informacích, je lépe připravena poskytovat spolehlivé, kontextově přesné a důvěryhodné výsledky. Tento přístup zajišťuje, že uživatelé mohou mít větší důvěryhodnost poskytovaných informací.
Hodnocení systému, jako je latence (jak pomalu umělá inteligence plnila svůj úkol), doba provozu (jak spolehlivý je systém, když jej potřebujete použít), nákladová a environmentální efektivita (odpovědnost za šetrnost a planetu), ochranná opatření pro bezpečnost a ochranu soukromí, rychlé technické přezkoumání (pomáhá snížit zkreslení), regulace teploty (jakási mez důvěry pro odpovědi umělé inteligence) a mnoho dalších ochranných opatření na úrovni systému.
Důkladné prověřování knihovníky a odborníky na danou oblast (SME)
Naše funkce umělé inteligence jsou důkladně testovány a pečlivě prověřovány různou skupinou uživatelů, včetně výzkumných pracovníků, knihovníků a pedagogů, aby bylo zajištěno, že jsou efektivní a zodpovědně integrovány do výzkumného procesu.
Tento komplexní proces testování nám pomáhá shromažďovat cennou zpětnou vazbu a vylepšovat každou funkci tak, aby splňovala nejvyšší standardy přesnosti, použitelnosti a etické odpovědnosti.
Tím, že zapojujeme koncové uživatele do celého procesu vývoje, zajišťujeme, aby naše nástroje umělé inteligence skutečně podporovaly a rozšiřovaly výzkum a nabízely přehledy a efektivitu, které respektují složitost a integritu akademického výzkumu.
Tento závazek k odpovědné umělé inteligenci zajišťuje, že naše technologie odpovídá potřebám a očekáváním vědecké komunity, což podporuje důvěru a spolehlivost na každém kroku.
Zjistěte více o našich odborných znalostech v oboru
Vzorka rubriky pro posuzování odezvů umělé inteligen
ce Vzorová rubrika, kterou EBSCO používá pro opatření pro hodnocení odezvy umělé inteligence:
- Včasnost: Jsou informace prezentované v Insightu aktuální a nejsou zastaralé?
- Tón: Odpovídají informace v Insightu tónu článku?
- Terminologie: Odpovídá terminologie v Insight obsahu v článku?
- Přesnost: Vycházejí informace v Insight přesné na podrobnostech obsažených v článku?
- Tematické: Jsou hlavní témata článku obsažená v Insight?
- Užitečnost: Byl Insight užitečný jako doplňkový materiál k abstraktu a/nebo výzkumu?
Společnost EBSCO se vždy zaměřuje na vysoce kvalitní a důvěryhodná data. Kvalita umělé inteligence je v tom stejná.
Zůstaňte informováni
Kontaktujte nás a získejte více informací o umělé inteligenci v EBSCO, přihlaste se do našich beta programů pro umělou inteligenci nebo s námi spolupracujte na výzkumných a vývojových iniciativách.