Kvalita

Jak EBSCO zajišťuje přesnost informací AI

Společnost EBSCO provádí hodnocení kvality odpovědí AI, aby zajistila, že kvalita má neustále požadovanou úroveň. V každé fázi procesu umělé inteligence lze měřit kvalitu, podniknout kroky k jejímu zvýšení nebo zavést neúmyslné chyby, které kvalitu snižují. Proto je velmi důležité pravidelně posuzovat kvalitu v každé fázi a to vedle dalších opatření jako jsou zkreslení, náklady, dopad na životní prostředí a rovnost.

K zajištění kvality výstupů umělé inteligence používáme následující techniky.

Generování rozšířeného vyhledávání - Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Umělá inteligence je postavena na základě důvěryhodného obsahu, který významně snižuje výskyt "halucinací" - případů, kdy umělá inteligence generuje nepřesné nebo nepodložené informace.

Díky tomu, že umělá inteligence zakládá své odpovědi na ověřených komplexních informacích, je lépe připravena poskytovat spolehlivé, kontextově přesné a důvěryhodné výsledky. Tento přístup zajišťuje, že uživatelé mohou mít větší důvěru k poskytovaným informacím.

Hodnocení systému, jako je latence (jak pomalu umělá inteligence plnila svůj úkol), doba provozu (jak spolehlivý je systém, když jej potřebujete použít), nákladová a environmentální efektivita (odpovědnost za životní prostředí a planetu), ochranná opatření pro bezpečnost a ochranu soukromí, rychlé technické přezkoumání (pomáhá snížit zkreslení), regulace teploty (mez důvěry pro odpovědi umělé inteligence) a mnoho dalších ochranných opatření na úrovni systému.

Důkladné prověřování knihovníky a odborníky na danou oblast (SME - Subject Matter Experts)

Naše funkce umělé inteligence jsou důkladně testovány a pečlivě prověřovány různou skupinou uživatelů, včetně výzkumných pracovníků, knihovníků a pedagogů, aby bylo zajištěno, že jsou efektivní a zodpovědně integrovány do výzkumného procesu.

Tento komplexní proces testování nám pomáhá shromažďovat cennou zpětnou vazbu a vylepšovat každou funkci tak, aby splňovala nejvyšší standardy přesnosti, použitelnosti a etické odpovědnosti.

Tím, že zapojujeme koncové uživatele do celého procesu vývoje, zajišťujeme, aby naše nástroje umělé inteligence skutečně podporovaly a rozšiřovaly výzkum a nabízely přehledy a efektivitu, které respektují složitost a integritu akademického výzkumu.

Tento závazek k odpovědné umělé inteligenci zajišťuje, že naše technologie odpovídá potřebám a očekáváním vědecké komunity, což podporuje důvěru a spolehlivost na každém kroku.

Zjistěte více o našich odborných znalostech v oboru

Ukázková rubrika pro hodnocení odpovědí umělé inteligence

Vzorová rubrika, kterou EBSCO používá pro hodnocení odpovědí umělé inteligence:

• Včasnost: Jsou informace uvedené v Insights aktuální a nejsou zastaralé?
• Obsah/Styl: Odpovídají informace v Insights stylu článku?
• Terminologie: Odpovídá terminologie v Insights obsahu v článku?
• Přesnost: Jsou informace v Insights přesné a založené na údajích obsažených v článku?
• Témata: Jsou hlavní témata článku obsažená v Insights?
• Užitečnost: Jsou Insights užitečná jako doplňkový materiál k abstraktu a/nebo výzkumu?

Společnost EBSCO se vždy zaměřuje na vysoce kvalitní a důvěryhodná data včetně umělé inteligence.