อาจเรียกได้ว่าเกือบทุกสาขาวิชามีดัชนีหัวเรื่องที่เชื่อถือได้ ตัวอย่างเช่น จิตวิทยามี APA PsycInfo ภาษาและวรรณกรรมมีบรรณานุกรมระหว่างประเทศของ MLA และสุขภาพพันธมิตรมี CINAHLโดยพื้นฐานแล้ว ดัชนีหัวเรื่องคือบริการการค้นพบขนาดเล็กคุณภาพสูงสำหรับสาขาวิชาของตน

EBSCO Discovery Service คือ เท่านั้น บริการค้นพบที่ใช้ประโยชน์จาก MeSH, CINAHL, APA และอรรถาภิธานอื่นๆ และคำศัพท์ควบคุมอย่างเหมาะสมเพื่อเชื่อมต่อคำศัพท์ต่างๆ เหล่านี้ หัวข้อทั้งหมดมีการเชื่อมโยงในหลากหลายมิติ เพื่อให้สืบค้นได้ง่ายยิ่งขึ้น

ปกติแล้วผู้ให้บริการดัชนีหัวเรื่องจะไม่ให้ metadata แก่บริการที่ไม่สามารถจัดทำดัชนี และ คำศัพท์ที่ควบคุมที่เหมาะสมได้

การลำดับความสำคัญ

EBSCO Discovery Service ไม่มีอคติต่อเนื้อหาจากผู้ให้บริการรายใด ผลการสืบค้นจะถูกจัดลำดับความสำคัญโดย:

1. จับคู่หัวเรื่องกับคำศัพท์ที่ควบคุม
2. จับคู่เมื่อตรงกับชื่อบทความ
3. จับคู่กับคำหลักของผู้แต่ง
4. จับคู่กับคำหลักภายในบทคัดย่อ
5. จับคู่คำหลักในข้อความฉบับเต็ม

ลำดับความสำคัญ

Recency/currency - เนื้อหาที่เพิ่งเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้จะได้รับคะแนนที่สูงกว่าเนื้อหาที่เก่า

Document type -เอกสารบางประเภทมีน้ำหนักมากกว่าประเภทอื่น ตัวอย่างเช่น "บทความที่ได้รับการตรวจสอบ" ถือว่ามีคุณค่ามาก “บทวิจารณ์หนังสือ” ไม่ถือว่ามีค่าน้อยลงมา หากคำว่า "หนังสือ" หรือ "บทวิจารณ์" ไม่ถูกค้นหา แสดงว่ามีความลำเอียงในการวิจารณ์หนังสือนั้นๆ ดังนั้นสิ่งเหล่านี้จึงไม่ได้ครอบคลุมในผลการสืบค้น  

Document length - เอกสารที่มีความยาวมากกว่าจะมีคุณค่ามากกว่า ตัวอย่างเช่น บทความที่มีเนื้อหาเศษหนึ่งส่วนสี่หน้า จะมีค่าไม่เท่ากับ รายงานการวิจัยสี่หน้า

การจับคู่หัวเรื่องในการดำเนินการ

ดัชนีหัวเรื่องมีคำศัพท์ที่ควบคุม ซึ่งเชื่อมโยงแนวคิดกับคำศัพท์ที่แตกต่างกัน EDS มีเทคโนโลยีการจับคู่ที่ซับซ้อนเพื่อยกระดับ และ เชื่อมต่อสิ่งเหล่านี้จุดประสงค์เพื่อปรับปรุงผลการสืบค้น

ตัวอย่างเช่นการสืบค้น "learning aids" จะพาไปสู่:

• สื่อการสอน ( ERIC, MLA บรรณานุกรมสากล )
• แหล่งการศึกษา (GeoRef)
• สื่อการสอน (APA PsycInfo)
• สื่อการสอนและอุปกรณ์ (Education Abstracts, Education Source)
• สื่อการสอน (MeSH/MEDLINE/PubMed ,CINAHL)

ผู้ใช้อาจเปลี่ยนกลับไปใช้คำค้นหาดั้งเดิมเท่านั้น แต่การวิจัยผู้ใช้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ต้องการผลการค้นหาที่ปรับแต่งโดยการจับคู่หัวเรื่อง

ประสบการณ์การสืบค้นที่ผู้ใช้คาดหวัง

EBSCO Discovery Service ตอบสนองต่อเจตนาของผู้ใช้โดยให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง เมื่อผู้ใช้ค้นหาชื่อสิ่งพิมพ์ ชื่อฐานข้อมูล หัวข้อยอดนิยม  

EDS จะทำการคาดการณ์คำสืบค้นที่ต้องการเพิ่มเติมผ่านการเติมข้อความอัตโนมัติ รวมทั้งแก้ไขอัตโนมัติ และ ให้การสนับสนุนภาษาหลักๆทั้งหมด 
 

“ เราประทับใจกับระบบการจัดอันดับความเกี่ยวข้องของ EDS เนื่องจากทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด”

^{— Dr. Adolfo Rodríguez Gallardo อดีตผู้อำนวยการห้องสมุด Universidad Nacional Autónoma de México (มหาวิทยาลัยที่ใหญ่ที่สุดในละตินอเมริกา)}

“นักศึกษาและคณาจารย์ของเราคาดหวังผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง และ มีคุณค่ามากที่สุดให้ปรากฏที่ด้านบนของรายการผลลัพธ ์และ EDS ทำงานได้ดีมากในเรื่องนี้”

^{— Kristin Antelman บรรณารักษ์มหาวิทยาลัย California Institute of Technology (Caltech)}