Umělá inteligence a informační gramotnost

Posílení postavení knihovníků pomocí gramotnosti v oblasti umělé inteligence

V současné době úzce spolupracujeme s výzkumnými pracovníky a knihovníky na nejlepších technikách, přístupech a zdrojích, které pomáhají podporovat bezpečné, spolehlivé a důvěryhodné výzkumné zkušenosti při používání umělé inteligence.

Gramotnost v oblasti umělé inteligence umožňuje knihovníkům vést výzkumné pracovníky k odpovědnému používání umělé inteligence se zaměřením na odhalování syntetického obsahu, kritické hodnocení výstupů umělé inteligence a pochopení etických postupů ve výzkumu. 

Tyto pokyny umožňují knihovníkům podporovat bezpečný a transparentní přístup k integraci umělé inteligence do akademických institucí. 

Přehodnocení úvah ve výzkumu

Při přistupování k umělé inteligenci by měli výzkumní pracovníci zvážit tyto klíčové otázky:

• Co představuje vhodné použití umělé inteligence ve výzkumu?
• Jak můžete zajistit, aby obsah vytvořený umělou inteligencí nebyl plagiátem?
• Jak ověřit správnost textu nebo obrázků vytvořených umělou inteligencí?
• Jak by se měla umělá inteligence citovat a jaký obsah vytvořený umělou inteligencí lze citovat?
• Jak lze neetickou nebo nepřesnou umělou inteligenci nahlásit nebo opravit?
• Jaké normy a předpisy v oblasti umělé inteligence by měli výzkumní pracovníci znát?
• Jak by měl výzkumný pracovník zapojit komisi IRB při používání umělé inteligence?
• Jaké nástroje jsou pro umělou inteligenci při výzkumu nejvhodnější?
• Jak lze zajistit, aby použitá umělá inteligence nebo její výstupy byly etické a vycházely z důvěryhodných zdrojů? 

Výuka gramotnosti v oblasti umělé inteligence: Úvod do minisérie pro výuku umělé inteligence

V tomto úvodním blogovém příspěvku se zabýváme základními technikami výuky gramotnosti v oblasti umělé inteligence, upozorňujeme na klíčové aspekty a sdílíme cenné tipy a triky v rámci představení nové série EBSCO Open AI Literacy Tips. Přečtěte si článek na našem blogu.